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    萬能道閘遙控器的程序開發

        本文主要研究智能停車場道閘控制應用的開發?刂仆ㄟ^虛擬儀器實現。文章的第一部分簡要描述了基于虛擬儀器的類似應用程序的實際狀態。以下部分重點介紹位于北京中科院技術大學電氣工程與計算機科學系附近的寬頻帶測試多邊形。文章的最后一部分描述了足以控制智能燈光測試多邊形的遙控器應用程序的開發。
     
    2003年6月,遼寧省沈陽市中心的一個員工停車場電子桿系統安裝了一個專有的雨水過濾裝置(SFD)。共使用26個濾筒處理0.91英畝瀝青停車場的雨水徑流。在SFD的入口、出口和旁通管處安裝了自動化遙控器設備,用于在風暴期間測量流量和收集水質樣本。對進出口樣品中的33種有機和無機成分或物理性質以及粒度分布進行了分析,其中18種為多環芳烴(PAHs)。2005年11月至2007年8月,收集了51次徑流事件的水質樣本。對所有徑流事件的樣品進行懸浮泥沙濃度分析,而對31個徑流事件的樣品進行15種成分的分析。

        對15次徑流事件的樣品進行了多環芳烴分析,對36次徑流事件的樣品進行了粒度分析。采用負荷總和法(SOL)和效率比法計算SFD的處理效率。SFD顯著降低濃度和(或)負荷的成分包括總懸浮固體(TSS)、升降桿懸浮沉積物、揮發性懸浮固體、總磷(TP)、總銅、總鋅和多環芳烴。這些成分的效率比分別為44%、43%、38%、55%、22%、5%和45%。這些成分的溶膠分別為32%、39%、28%、36%、23%、8%和48%。對于約20%的氯化物,溶膠和效率比均為負值。六種成分或物理性質(溶解磷、化學需氧量、溶解鋅、總溶解固體、溶解化學需氧量和溶解銅)未包括在內,因為遙控器的使用造成入口和出口樣品中的濃度差異不顯著。

     

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